Как использовать ИИ, чтобы увеличить продажи и автоматизировать процессы 6 рабочих способов

Что Вы узнаете:

1. Как ИИ помогает оптимизировать работу отдела продаж
2. Какие инструменты ИИ можно использовать для обработки заявок
3. Как чат-боты и виртуальные ассистенты влияют на продажи
4. Можно ли автоматизировать рассылки и анализ клиентов с помощью ИИ
5. Какие сервисы ИИ подойдут для малого бизнеса

В статье собрали самые ходовые способы применения ИИ, позволяющие автоматизировать разные этапы продаж: от анализа данных до автоматического взаимодействия с клиентами. В материале вы найдете практические советы и примеры автоматизации продаж с помощью технологий искусственного интеллекта.

Что такое искусственный интеллект

Искусственный интеллект (от англ. artificial intelligence) — технология, с помощью которой компьютеры и вычислительная техника выполняют некоторые функции человека.

Нейронные сети делят на три категории:

• Узкого назначения (от англ. Artificial Narrow Intelligence) — им по силам простые, конкретные функций. Например, поиск информации в интернете или биометрия.
• Общего назначения (от англ. Artificial General Intelligence) — умеют работать с широким диапазоном задач, принцип их работы очень схож с принципом работы головного мозга. Могут воспринимать мир почти так же, как человек, и менять поведение, исходя из ситуации.
• Искусственный суперинтеллект (от англ. Artificial Super Intelligence) — это модель будущего, над разработкой которой сейчас трудятся лучшие умы. Система будет обладать собственным интеллектом, идентичным человеческому.

Ниже — список самых популярных нейросетей на рынке, к которым менеджерам по продажам стоит присмотреться:

• ChatGPT
  ChatGPT — продукт OpenAI, полноценная диалоговая нейросеть-чат-бот. Он составляет официальные письма или резюме, исправляет ошибки в тексте и даже считает бюджет. Служит электронным справочником, в котором можно получить любую общедоступную информацию. Умеет писать скрипты для отдела продаж.
• DALL-E 2
  Еще один продукт OpenAI для создания изображений. Разрабатывает несколько вариантов изображения на основе текстовой задачи, дополняет его деталями и объектами. Поможет оформить коммерческое предложение или маркетинговую презентацию.
• YandexGPT
  Тестируемый сервис «Яндекса», доступ к которому дает облачный искусственный интеллект Yandex Cloud. Три основные задачи нейросети: разбор данных, разработка и внедрение чат-ботов и генерация контента, который упростит принятие решений в бизнесе. Открытая версия на основе алгоритмов ChatGPT работает в голосовом ассистенте Алисы и Яндекс Браузере.
• SaluteSpeech Bot
  Телеграм-бот «Сбера» переводит любой текст в голосовые сообщения. За минуту преобразует речь эксперта для рекламного баннера и рассылки. Приспособлен для работы внутри корпоративного чата или телеграм-канала бренда.
• Rytr
  Нейросеть пишет уникальные тексты по любому техническому заданию. Поддерживает короткие и длинные текстовые форматы, адаптирована под 30 языков.

Преимущества искусственного интеллекта и нейросетей для продаж

Искусственный интеллект в продажах – это не просто тренд, а мощный инструмент, который позволяет автоматизировать рутинные процессы, увеличивать доход и улучшать качество обслуживания клиентов. Автоматизация продаж с помощью ИИ освобождает сотрудников от множества задач, давая им возможность сосредоточиться на ключевых аспектах взаимодействия с клиентами.

Менеджеры могут использовать нейросети для классификации заявок, выявления закономерностей успешных сделок, прогнозирования результатов переговоров и построения стратегий перекрестных продаж. Рассмотрим основные преимущества искусственного интеллекта в продажах.

Вам также будет интересно

• 10 инструментов для создания приложений с помощью ИИ — Нейросети и искуственный интеллект для всех: новости, обучение и практические решения (14.02.2025)
• Как написать доклад с помощью нейросети и какие ИИ сервисы для этого использовать — Нейросети и искуственный интеллект для всех: новости, обучение и практические решения (14.02.2025)
• Как использовать ИИ для автоматизации сложных B2B продаж — Нейросети и искуственный интеллект для всех: новости, обучение и практические решения (14.02.2025)
• Как с помощью ИИ распознавать человеческие эмоции и кому это нужно — Нейросети и искуственный интеллект для всех: новости, обучение и практические решения (14.02.2025)

1. Экономия времени и денег

Отдел продаж – один из самых затратных в компании, поэтому сокращение расходов на рутинные операции приносит значительную выгоду. Интеграция ИИ в CRM-систему позволяет автоматически собирать и обрабатывать клиентские данные, избавляя менеджеров от необходимости вручную заполнять анкеты и корректировать ошибки.

ИИ действует как цифровой детектив: он объединяет дублирующиеся контакты, исправляет неточности в анкетах, анализирует эмоции клиентов во время общения и прогнозирует вероятность успешного закрытия сделки. Это помогает отказаться от бесперспективных лидов и сосредоточиться на более ценных клиентах.

Кроме того, чат-боты, работающие на основе ChatGPT, могут вести первичную коммуникацию с клиентами, что снижает нагрузку на отдел продаж и экономит бюджет на найм дополнительных сотрудников. Автоматизированные email-рассылки по триггерам обеспечивают мгновенную реакцию на заявки, увеличивая шансы на успешную конверсию.

2. Увеличение доходов

Искусственный интеллект снижает количество ошибок, оптимизирует систему скидок и автоматически отправляет напоминания клиентам. В результате ускоряются процессы внутри отдела продаж, новые сотрудники быстрее адаптируются к работе, а бизнес получает больше завершенных сделок за короткий срок.

3. Повышение качества обслуживания клиентов

Нейросети помогают глубже понимать потребности клиентов, анализируя их поведение, предпочтения и историю взаимодействий. Чем точнее компания персонализирует подход, тем выше доверие клиентов. Современные ИИ-системы позволяют собирать и структурировать информацию о каждом клиенте, создавая базу для персонализированного маркетинга и индивидуального обслуживания.

4. Улучшение прогнозирования

Благодаря алгоритмам машинного обучения компании могут предсказывать поведение клиентов, анализировать рыночные тренды и адаптировать стратегию продаж. Искусственный интеллект обрабатывает большие объемы данных, выявляя скрытые закономерности, что позволяет бизнесу быстрее реагировать на изменения спроса и конкуренции.

Что можно автоматизировать в продажах с помощью ИИ?

Еще 30 лет назад заключение сделки невозможно было представить без бумажного договора, а менеджеры пользовались факсом для отправки документов. Сегодня технологии ИИ изменили бизнес-процессы до неузнаваемости. Вот основные направления автоматизации продаж:

1. Лидогенерация и обработка заявок

ИИ автоматически собирает данные о потенциальных клиентах, анализирует их поведение и сегментирует аудиторию. Это помогает быстро выявить теплых лидов и персонализировать стратегию продаж.

2. Автоматическое ведение клиентской базы

Нейросети поддерживают актуальность данных в CRM-системе, устраняя дубли, дополняя недостающую информацию и прогнозируя вероятность успешного сотрудничества.

3. Интеллектуальные чат-боты и голосовые ассистенты

Внедрение чат-ботов, работающих на основе искусственного интеллекта, позволяет обрабатывать запросы клиентов 24/7, ускоряя процесс коммуникации и повышая уровень удовлетворенности клиентов.

4. Персонализированный email-маркетинг

ИИ анализирует поведение пользователей и отправляет им персонализированные предложения в нужный момент, увеличивая конверсию рассылок.

5. Автоматизация ценообразования и управления скидками

Искусственный интеллект помогает установить оптимальные цены, исходя из спроса, конкурентного окружения и поведенческих данных клиентов.

6. Анализ эффективности продаж

ИИ анализирует показатели отдела продаж, выявляет узкие места воронки и предлагает решения для повышения эффективности работы менеджеров.

1. Выполнение задач

Роботизация ручных процессов RPA (Robotics Process Automation) ускоряет рутинные задачи в отделе продаж. RPA без AI похож на старую модель кофемашины, которая варит только эспрессо, а взбивает молоко отдельно. RPA в связке с AI — новейшая кофемашина, которая перемалывает зерна, варит напитки на несколько человек сразу, подогревает чашку, добавляет сахар и молоко. AI делает RPA умнее.

Работа RPA и AI позволяет:

• Анализировать тональность текста. RPA и AI собирают отзывы и комментарии потребителей о продуктах. Затем создают понятные отчеты о предпочтениях.
• Сканировать онлайн-документы. RPA получает документ или письмо, ИИ анализирует наполнение и сортирует.
• Выявлять ошибки. RPA определяет место поломки, а ИИ решает проблему или передает ее человеку, который все починит.

На сайте компании посетитель заполняет форму, данные из которой автоматически появляются в CRM-системе. Менеджер изучает новую заявку и составляет портрет клиента — ФИО, место работы, цель обращения, контакты. Инструменты искусственного интеллекта классифицируют профиль клиента.

Большой плюс, что CRM-системы работают круглосуточно. Вместа с RPA-платформами они сводят риск ошибки практически к нулю.

2. Улучшение работы с лидами

Благодаря ИИ отдел продаж быстрее квалифицирует лидов. Время между первым контактом лида с брендом и менеджера с лидом сокращается.

Чтобы потенциальный клиент не прошел мимо вашего предложения, сделайте его по-настоящему интересным при помощи ИИ. Используйте модели машинного обучения, чтобы проанализировать и оценить поведение клиентов, и у вас будут точные данные об их предпочтениях. Отталкивайтесь от них, чтобы настроить максимально персонализированный таргетинг. Один из примеров — подборки товаров на маркетплейсах. Аудитории, которая по данным аналитики читала статью о беговых лыжах в вашем блоге, покажите в объявлении лыжные шапочки, палки и воск. Женщинам, которые накануне 23 февраля просматривали страницу с подарочным сертификатом, — баннер с предложением порадовать мужчину возможностью самому выбрать подарок по вкусу. ИИ позволяет улучшить услуги для конкретной целевой аудитории, повышает охваты и вовлеченность.

3. Построение воронок

ИИ может строить воронки продаж под разные аудитории, продукты, сценарии. Поделитесь с системой данными о посетителях сайта, и она даст рекомендации для разных этапов воронки.

Менеджеры строят воронки с помощью чат-бота — виртуального ассистента, способного быстро находить ответ на вопрос или оформить заявку на продукт. Бот можно интегрировать с любым ресурсом компании: сайтом, соцсетями, мессенджером. Если у него не выйдет решить вопрос клиента самостоятельно, он переведет диалог на специалиста.

4. Тексты

ИИ повышает интерес клиента через персонализацию email-рассылок, сообщений в мессенджерах и социальных сетях. Аудитория распределена по месту жительства, интересам, образу жизни, финансовым возможностям. Для каждой группы собран отдельный план общения.

5. Прогнозирование продаж

Пример прогнозирования продаж с использованием ИИ — продукт девелоперской компании «Эталон» и разработчиков НОРБИТ. Предиктивная аналитика состоит из технологий, которые оценивают вероятность совершения сделки. Они рассчитывают объемы продаж и определяют маркетинговые критерии. В основе отчетов — базы данных самой компании и внешние данные, влияющие на продажи: курс валют, информация по биржам и состоянию рынка недвижимости.

Примеры применения ИИ для автоматизации продаж

Искусственный интеллект — молодая технология, но многие компании уже успели взять ее на вооружение и даже получить первые результаты. Ниже — несколько реальных примеров применения ИИ для автоматизации продаж.

Искусственный интеллект для анализа текстов

Существуют платформы, основанные на алгоритмах работы с языком и текстом для того, чтобы любой B2C и B2B материал приходил точно по адресу, повышал продажи и эффективность работы. Сервисы классифицируют текст и обрабатывают естественный язык. Анализируют настроения, подсказывают стиль ответа потенциальному покупателю и выделяют ключевые особенности для успешной продажи. Модель ИИ использует методику числовой статистики TF-ID (частота документа, обратная частоте термина) и определяет слова, на которые чаще всего реагируют клиенты.

Распознавание речи во время звонка

ИИ уделяет внимание каждому звонку. Расшифровка речи доступна в CRM. Технологии искусственного интеллекта в автоматизированных системах собирают обратную связь о качестве услуг, и на ее основе менеджеры улучшают работу отдела.

Виртуальный помощник в CRM

ИИ-помощник tl;dv — заботливый менеджер внутри CRM. Он записывает созвоны, делает заметки во время разговоров и расшифровывает речь. Если в звонке участвуют иностранные коллеги, робот-ассистент обработает речь и подготовит ее к переводу. Система поддерживает 25 языков. После беседы на почту приходят два файла — видеозапись и стенограмма разговора с поиском по ключевым словам.

Частые вопросы

ИИ — цифровому двойнику — доверяют холодные звонки, рассылки по электронной почте и в мессенджерах, составление отчетов, техническую поддержку, обработку изображений, обработку обратной связи от клиентов, составление сообщений для воронок.

• Определите цель. Чтобы сделать это было проще, ответьте себе на вопрос: что хочется улучшить или ускорить в работе отдела продаж?
• Выберите подходящий инструмент.
• На первых порах наладьте работу с ИИ в тестовой группе из пары человек. Если тест пройдет гладко, составьте вместе с первопроходцами план внедрения во всем отделе.
• Научите всех сотрудников, как использовать искусственный интеллект в работе. Так они будут воспринимать нововведение как вспомогательный инструмент, а не как палку в колесе.
• Поддерживайте и собирайте отзывы о том, что нравится в системе, а что можно улучшить. Не оставлять без внимания ошибки и баги.

Автоматизации продаж, усиленной интеллектом ИИ, найдется применение везде, начиная от небольшого онлайн-магазина одежды и заканчивая корпорацией в девелопменте. Приход искусственного интеллекта подарил бизнесу свободу в управлении данными, снизил число ошибок и освободил сотрудников от рутины.

Что в итоге

• Искусственный интеллект облегчает работу отдела продаж. Все благодаря автоматизации рутинных ручных процессов: умная система сама рассылает клиентам письма, собирает данные о посетителях сайта и отвечает на вопросы о продукте в чате.
• ИИ подстраивает предложение под запросы клиентов. Он предлагает индивидуальные скидки, запоминает понравившиеся товары и рекомендует похожие. Чем глубже проработка, тем выше вероятность покупки.
• Искусственный интеллект подскажет, как выгоднее подать продукт или услугу, на что обратить внимание и как расставить приоритеты в маркетинговой стратегии.
• Чат-бот — помощник отдела продаж, особенно если интегрировать его с CRM-системой. На разных этапах воронки чат-боты следуют заданному сценарию, привлекают, вовлекают и удерживают клиента.