Как изучать целевую аудиторию с помощью нейросетей

Что Вы узнаете:

1. Как искусственный интеллект помогает анализировать потребности клиентов
2. Какие нейросетевые инструменты лучше всего подходят для исследования целевой аудитории
3. Какие данные можно получить с помощью нейросетей
4. Как улучшить маркетинговую стратегию с помощью ИИ
5. Почему изучение аудитории важно для бизнеса

Хотите точно знать, что нужно вашим клиентам и предвосхищать их желания? Сегодня нейросети позволяют глубже понять целевую аудиторию, анализировать их поведение и предпочтения в реальном времени. Узнайте, как использовать искусственный интеллект для эффективного исследования и превращения этих данных в конкурентное преимущество.

Чтобы привлекать больше клиентов и создавать продукты, которые отвечают их потребностям, важно изучать целевую аудиторию. Ручной анализ данных занимает много времени и ресурсов, но нейросети могут значительно упростить процесс. В статье расскажем, как использовать нейросеть для анализа целевой аудитории и какие инструменты для этого есть.

Почему анализ целевой аудитории важен для бизнеса

Анализ ЦА с помощью искусственного интеллекта помогает бизнесу ответить на главный вопрос: «Кто наши клиенты и какие задачи мы решаем для них?». Этот процесс напрямую влияет на маркетинговую стратегию, разработку товаров и уровень взаимодействия с потребителями.

Преимущества изучения целевой аудитории с помощью ИИ

• Создание востребованных продуктов. Искусственный интеллект анализирует предпочтения пользователей и выявляет, какие функции или характеристики товаров наиболее привлекательны.
• Оптимизация рекламных затрат. Глубокая аналитика позволяет компаниям более точно сегментировать аудиторию и выбирать оптимальные рекламные каналы, что сокращает расходы на маркетинг.
• Повышение лояльности клиентов. Индивидуальный подход к разным сегментам аудитории создаёт ощущение персонализированного внимания и заботы.
• Прогнозирование спроса. Нейросети позволяют анализировать тренды и предсказывать, какие товары станут популярными в ближайшее время. Это особенно актуально для сезонного бизнеса, например, в сфере туризма или развлечений.

Как анализировать целевую аудиторию с помощью нейросетей

Использование искусственного интеллекта значительно ускоряет и упрощает процесс исследования ЦА. Рассмотрим ключевые этапы работы с нейросетями.

Шаг 1. Сбор данных для анализа

Чтобы нейросети могли качественно обработать информацию, необходимо предоставить им максимальное количество данных. Полезные источники информации:

• Отзывы клиентов. Анализ комментариев в соцсетях, на сайтах и маркетплейсах помогает выявить ключевые запросы пользователей.
• Упоминания бренда в интернете. Мониторинг сторонних ресурсов и отзывов позволяет оценить репутацию компании и выявить сильные и слабые стороны.
• Данные о покупках. Какие товары клиенты приобретают чаще всего, с какой периодичностью совершают покупки.
• Результаты опросов. Анкетирование помогает лучше понять предпочтения и поведение потребителей.
• Поисковые запросы. Анализ ключевых слов, по которым пользователи ищут продукты, позволяет скорректировать маркетинговую стратегию.
• Поведение на сайте или в приложении. Время, проведённое на страницах, взаимодействие с контентом и другие параметры помогают оценить интерес к продукту.

Шаг 2. Выбор подходящей нейросети

Для обработки и анализа данных применяются современные языковые модели (LLM – Large Language Models), такие как:

• ChatGPT – универсальный инструмент для работы с текстами, анализа отзывов и таблиц.
• GitHub Copilot – чаще используется для анализа технических данных, но может применяться и в маркетинговых исследованиях.
• Битрикс24 CoPilot – специализированный инструмент для анализа бизнес-данных на русском языке.

Шаг 3. Настройка и обучение модели

Чтобы искусственный интеллект выдавал максимально точные результаты, его необходимо адаптировать под специфику бизнеса. Например, если компания занимается узкоспециализированным оборудованием, стандартные модели могут не учитывать нюансы отрасли. В этом случае потребуется дополнительное обучение нейросети на внутренних данных компании.

Шаг 4. Поставьте задачу ИИ

Когда нейросеть готова, ее можно использовать для анализа. Вот как она работает:

1. Получает промт для анализа целевой аудитории. Вам нужно написать запрос, который описывает, что нужно сделать нейросети и какой результат вы хотите получить. По сути вы даете задачу виртуальному ассистенту, как человеку.
2. Обрабатывает текст. Нейросеть анализирует отзывы, комментарии и другие текстовые данные.
3. Определяет закономерности, например, какие темы чаще всего обсуждают клиенты или какова эмоциональная окраска отзывов ― позитивная, негативная, нейтральная.
4. Дает рекомендации. Модель структурирует данные и показывает, что нравится клиентам, какие продукты пользуются популярностью и что можно улучшить.

Шаг 5. Исправьте ошибки

Нейросети не всегда дают идеальные результаты. Например, она может неверно интерпретировать термины, пропустить важные детали или совершать фактические ошибки. Такое явление еще называют галлюцинациями.

Поэтому прежде чем внедрять рекомендации нейросети, нужно перепроверить результаты.

 Если вы обнаружили ошибки, уточните промт, то есть запрос, с которым вы обращаетесь к модели. Покажите примеры ошибок и поясните, чего вы ожидаете.

Вам также будет интересно

• Как сделать Искусственный Интеллект настоящим помощником 10 эффективных запросов — Нейросети и искуственный интеллект для всех: новости, обучение и практические решения
• DeepSeek уязвимости в модели: 4 техники взлома китайской нейросети — Нейросети и искуственный интеллект для всех: новости, обучение и практические решения
• 5 ИИ-инструментов, которые пригодятся в разработке игр — Нейросети и искуственный интеллект для всех: новости, обучение и практические решения
• Как стать AI-разработчиком в 2025 — Нейросети и искуственный интеллект для всех: новости, обучение и практические решения

Шесть задач, с которыми помогут нейросети

 Задача 1. Сегментировать аудиторию

 Нейросеть делит клиентов на группы, или сегменты, учитывая их интересы, возраст, доход или поведение. Например, онлайн-магазин может предложить студентам скидки на канцелярские товары, а тем, кто занимается ремонтом, — на обои и краски.

 Какие данные загружать. Возраст, пол, доход клиентов, историю покупок, предпочтения, зафиксированные в опросах и анкетах.

 Пример промпта. «Раздели клиентов на группы по возрасту, интересам и покупательским привычкам. Используй данные за последние полгода».

 Задача 2. Провести JTBD — анализ задач клиентов

 JTBD (англ. Jobs To Be Done) — это метод в маркетинге, который помогает определить, что люди ждут от продукта. В этой концепции клиенты не просто покупают товары, а как бы берут их на работу. Например, человек покупает удобный компьютерный стул не потому, что ему просто нужна мебель, а чтобы стул сделал работу более приятной и комфортной.

 Метод помогает бизнесу увидеть реальные потребности клиентов и адаптировать продукт: добавить полезные функции, изменить дизайн или выбрать более подходящие материалы.

 Какие данные загружать. Отзывы клиентов, комментарии из социальных сетей, вопросы клиентов из службы поддержки.

 Пример промпта. «Проанализируй отзывы клиентов. Определи, какие задачи они решают с помощью нашего продукта» или «Что мотивирует клиента к покупке [название товара] в нашем магазине».

 Задача 3. Проанализировать тональность отзывов

 Нейросеть анализирует отзывы, чтобы понять, как клиенты реагируют на продукт или услугу. Она смотрит на количество положительных, нейтральных и отрицательных и находит, что именно вызывает эмоции. Например, если пользователи жалуются на сложный интерфейс, компания может упростить его, добавить подсказки.

 Какие данные загружать. Отзывы клиентов, комментарии из социальных сетей, вопросы клиентов из службы поддержки.

 Пример промпта. «Определи тональность отзывов. Выдели основные положительные и отрицательные моменты. Покажи данные в двух вариантах: точные цитаты и краткая выжимка».

 Задача 4. Сгенерировать контент-план

 Генерировать идеи для контента тоже можно с помощью нейросети. Она обработает данные из соцсетей, отзывов и поисковых запросов и определит, какие темы вызывают наибольший отклик. А потом предложит идеи для постов, подберет оптимальные форматы и даже составит график публикаций.

 Также нейросети применяют, чтобы написать черновики постов. Это значительно упрощает работу контент-маркетологов.

 Какие данные загружать. Перечень услуг и товаров, популярные поисковые запросы.

 Пример промпта. «Составь контент-план на неделю для блога о бизнесе. ЦА — предприниматели и руководители, интересуются управлением, автоматизацией и трендами».

 Задача 5. Предсказать поведение клиентов

 Нейросеть помогает предсказать, что и в каких объемах будут покупать ваши пользователи на основе прошлых покупок. Конечно, только если у вас есть такие данные. Например, что в определенные дни недели чаще покупают бытовую технику или что акции на доставку продуктов увеличивают продажи на 20% в вечерние часы.

 Если вы выводите новые продукты на рынок, нейронки помогают определить тренды рынка. Например, покупатели начинают интересоваться зимними куртками в сентябре, а пик спроса приходится на октябрь, а не декабрь, как можно было подумать.

 Какие данные загружать. Историю покупок, данные о поведении клиентов на сайте или в приложении.

 Пример промпта. «Спрогнозируй, какие продукты из категории [название категории] будут популярны в следующем полугодии».

 Задача 6. Проанализировать конкурентов

 Анализ конкурентов с помощью нейросети помогает понять, какие преимущества есть у конкурентов, что в их подходе работает лучше всего, а где есть слабые места. ИИ изучает данные об их бизнесе: отзывы, упоминания в социальных сетях, каналы продвижения, описания товаров на сайтах.

 Вы можете использовать эти данные, чтобы доработать свою стратегию работы с клиентами или изменить ассортимент товаров.

 Какие данные загружать. Отзывы клиентов конкурентов, описания продуктов и услуг, данные из социальных сетей.

 Пример промпта. «Изучи аудиторию конкурента [название компании]. Что ее устраивает, почему они возвращаются и что, наоборот, не устраивает клиентов?».

Какие нейросети подойдут для анализа целевой аудитории

Битрикс24 CoPilot

Битрикс24 CoPilot — это бесплатный инструмент на русском языке, который упрощает анализ целевой аудитории с помощью искусственного интеллекта и автоматизирует маркетинговые процессы. С его помощью можно находить закономерности в данных, сегментировать пользователей и предсказывать их поведение.

Преимущества:

• Полная интеграция с экосистемой Битрикс24.
• Высокая скорость обработки данных.

Доступность: Полностью функционирует в России.

Стоимость: Бесплатно, доступен во всех тарифах Битрикс24 (количество запросов зависит от выбранного тарифа).

После регистрации можно сразу протестировать возможности ассистента. Он не только анализирует аудиторию, но и заменяет планировщик задач, корпоративный мессенджер и видеосвязь.

---

ChatGPT

ChatGPT — мощная нейросеть, предназначенная для глубокого анализа целевой аудитории. Она помогает сегментировать пользователей, генерировать идеи для контента, прогнозировать спрос и анализировать тональность текстов.

Преимущества:

• Инструменты для маркетологов, аналитиков и копирайтеров.
• Гибкие алгоритмы обработки данных.

Доступность: Требуется иностранный IP, зарубежный номер и карта для оплаты.

Стоимость:

• Бесплатный доступ к ChatGPT-4o с ограничениями:
  • 10 запросов каждые 5 часов.
  • Лимит на количество вводимых символов.
• Платная подписка ($20/месяц) предоставляет неограниченный доступ к ChatGPT-4 и ChatGPT-4o1-preview, улучшенную обработку запросов и приоритетное выполнение задач.

---

Gemini AI

Gemini AI — продвинутый инструмент для анализа поведения клиентов, прогнозирования спроса и выявления трендов. Особенно полезен в e-commerce: анализирует текущие данные, оценивает сезонные изменения и помогает оптимизировать закупки и рекламные кампании.

Преимущества:

• Высокая точность прогнозов.
• Углубленный анализ данных.

Доступность: Требуется иностранный IP, регистрация через Google-аккаунт.

Стоимость:

• Базовая версия 1.5 Pro — бесплатно.
• Премиум-доступ ($20/месяц) ускоряет обработку данных и позволяет интегрировать нейросеть с сервисами Google через API.

---

Mistral AI

Mistral AI — нейросеть, ориентированная на малый и средний бизнес, а также IT-компании. Она предназначена для работы с текстами, кодом, финансовыми показателями и рекламными данными, что делает ее универсальным инструментом для анализа технической информации.

Преимущества:

• Гибкость: возможность адаптации модели под собственные бизнес-задачи.
• Обработка сложных технических документов.

Доступность: Работает в России без ограничений.

Стоимость:

• Бесплатная версия.
• Для кастомизации и дообучения модели — $1 за 1 млн токенов.

---

Итоги

Анализ целевой аудитории — это ключевой процесс, который позволяет понять, кто нуждается в вашем продукте и какие проблемы он должен решать. Он помогает снизить расходы на рекламу, повысить лояльность клиентов и предсказать будущий спрос.

С помощью нейросетей можно ускорить этот процесс, повысить его точность и автоматизировать сбор данных. Чтобы начать анализ ЦА, необходимо:

1. Собрать данные о своем бизнесе.
2. Выбрать подходящий искусственный интеллект для анализа.
3. Настроить и дообучить модель под свои задачи.
4. Использовать результаты для оптимизации маркетинговой стратегии.

Популярные нейросети для работы с ЦА: ChatGPT, Битрикс24 CoPilot, Mistral AI, Gemini AI. Каждая из них обладает своими особенностями, поэтому выбор зависит от потребностей бизнеса и доступности сервиса в вашей стране.